一、全表扫描
在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
- IS NULL 与 IS NOT NULL
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
设置默认值为0或者’ ‘
(一) 使用查询缓存优化查询
这里最主要的问题是，对于我们程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存，示例如下：
1：SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()
2：SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘2014-06-24‘
上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而开启缓存。
(二) 使用EXPLAIN关键字检测查询
使用EXPLAIN关键字可以使我们知道MySQL是如何处理SQL语句的，这样可以帮助我们分析我们的查询语句或是表结构的性能瓶颈；EXPLAIN的查询结果还会告诉我们索引主键是如何被利用的，数据表是如何被被搜索或排序的。
(三)当只要一行数据时使用LIMIT 1
(四)为搜索字段建立索引
普通索引INDEX：适用于name、email等一般属性
唯一索引UNIQUE：与普通索引类似，不同的是唯一索引要求索引字段值在表中是唯一的，这一点和主键索引类似，但是不同的是，唯一索引允许有空值。唯一索引一般适用于身份证号码、用户账号等不允许有重复的属性字段上。
主键索引：其实就是主键，一般在建表时就指定了，不需要额外添加。
全文检索：只适用于VARCHAR和Text类型的字段。
注意：全文索引和普通索引是有很大区别的，如果建立的是普通索引，一般会使用like进行模糊查询，只会对查询内容前一部分有效，即只对前面不使用通配符的查询有效，如果前后都有通配符，普通索引将不会起作用。对于全文索引而言在查询时有自己独特的匹配方式，例如我们在对一篇文章的标题和内容进行全文索引时：
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT (‘title’, ‘content’); 在进行检索时就需要使用如下的语法进行检索：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(‘title’, ‘content’) AGAINST (‘查询字符串’);
在使用全文检索时的注意事项：
MySql自带的全文索引只能用于数据库引擎为MYISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySql自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx（斯芬克斯）/Coreseek技术来处理中文。另外使用MySql自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySql全文索引所能找到的词默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。
二、搜索引擎的选择
innerdb 事务优先，适用于多并发（行锁）
myisam 性能优先（表锁）
解析过程：from,on,join,where,group by,having,select,order by,limit
dml需要commit
ddl表级操作自动提交
type类型：system，const，eq_ref，ref，range，index，all
using filesort 额外的一次排序或查询,orderby常见,where和orderby涉及字段都要看。
using temporary 生成临时表，groupby常见
索引覆盖：查询数据全在索引中，不会回表查询
复合索引跨列引发回表查询。
小表驱动大表，
索引失效：
- 复合索引没有全用
- 不要在索引列做计算操作
- 不使用<>,!=,is null,is not null,or
- like不要以%开头
- 类型转换
主查询数量大用in
子查询数数量大用exist
