z-score标准化

preprocessing.scale(X)

使用sklearn.preprocessing.StandardScaler类，使用该类的好处在于可以保存训练集中的参数（均值、方差）直接使用其对象转换测试集数据。
preprocessing.StandardScaler().fit(X)

距离归一化
preprocessing.MinMaxScaler().fit_transform(X_train)

preprocessing.normalize(X, norm=’l2’)

preprocessing.Normalizer().fit(X)

参考资料
关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

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