tableau做可视化数据分析
1.目标设定
分析球星每个赛季的数据变化并解决存在的问题。
2.数据抓取
之前的文章详细讲过抓取过程，见数据抓取
或者直接下载数据：球星数据
3.数据分析
数据分析首先要做的是定位行业，选择评估指标和参考指标。
per值散点图：
ws色块图：
可以看到德里克罗斯的per值进攻效率低，防守失分多，使我们要分析的主要对象。
把罗斯和其他控卫进行横向对比：
再看更详细的维度数据：
发现对于控卫来说，罗斯的得分篮板和助攻均比其他控卫差很多，接下来对数据做深度分析：
（更多详细见数据tableau分析报告）
4.结论
1.德里克罗斯的远距离命中率下降，可让其多在篮下进攻。
2.罚球命中率下降，尽量避免对手采取犯规战术。
3.助攻成功率下降，可让其多进攻，少持球。
4.防守篮板下降，防守时站高位，准备随时快攻。
5.出场时间减少，但失误没变，说明本身效率下降，可以在适当时间发挥关键轮换作用。
6.防守端变化不大，但是本身防守值不高，仍可承担一般对位的防守。
（希望螺丝能重回巅峰）
完整的可视化分析过程参考：tableau分析报告
这章主要是用了tableau做了可视化分析，只是起到了更好的展示数据的效果，没有对数据做深度计算挖掘，下一章将用机器学习算法对球星数据做数据挖掘。
